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能源区块链研究人工智能助力减排的四种方式

    

  能源区块链研究人工智能助力减排的四种方式(图1)

    

  能源区块链研究人工智能助力减排的四种方式(图2)

    

  随着时间的流逝,全球变暖对人类的威胁越来越大。这是一个滴答作响的时钟,而留给我们的时间所剩不多了。如果我们在此时不能减缓气候变化的速度,那么我们生活的世界将面临不可估量的危机,而这个危机要比新冠疫情严重得多。

    

  企业、行业、政府和个人都需要对此给予更多关注,并采取相应的行动。当我们探寻减少碳排放的解决方案时,人工智能或许能派上用场。

    

  为何要选择人工智能?

    

  普华永道英国公司和微软的一项联合研究表明,到2030年,人工智能杠杆很有可能减少高达4%的全球温室气体排放量(GHG),相当于减少24亿吨碳排放。

    

  人工智能会使人类未来系统更加高效和多产,有利于我们的经济发展和环境保护。除此之外,人类也可以从中受益,因为人工智能可以在全球经济中创造3820万个就业岗位。

    

  人工智能可以在极短的时间内发现并解决与气候变化有关的问题。因为它可以通过加强数据分析帮助我们发现一些可能会错过的模式,所以人工智能可以用于减少碳排放。此外,这些技术还可以为我们的后续行动提供参考。

    

  人工智能技术的运用

    

  根据凯捷研究所(Capgemini Research Institute)的模型,预计到2030年,人工智能将有望应用于零售,汽车甚至消费品等组织和行业。鉴于此,以下是人工智能帮助我们改进气候变化策略的方法:

    

  1.创建监测、预测和减少排放的工具

    

  有了人工智能驱动的数据工程,企业可以自动监控并记录他们的碳足迹。它们可以从IT设备和差旅等运营活动以及价值链的各个环节收集数据,价值链包括材料和组件供应商、运输商以及产品的下游用户。

    

  通过将信息分层到从这些来源收集而来的数据上,人工智能可以生成任何缺失数据的近似值,并评估结果的确定性水平。在预测一家公司未来的碳足迹方面,有预测功能的人工智能可以派上用场。这种技术可以放置、修改、并完成更精确的减排目标。

    

  通过收集价值链各个方面的详细见解,规范化的人工智能和系统优化可以提高公司生产、运输和其他部门的效率,从而减少碳排放,甚至还能降低成本。

    

  2.AI能使交通运输更高效

    

  交通运输业的二氧化碳排放量占全球的四分之一。在过去几年里,我们一直在试图用人工智能为自动驾驶汽车供能以遏制这一趋势,其中包括世界上一些城市的共享汽车和智能交通系统。

    

  因为人工智能可以为交通信号灯和路上车辆优化路线,以缓解道路拥挤和交通拥堵,所以人工智能的进一步运用将在未来帮助减少汽车尾气的排放。机器学习技术可以最小化货物运输的行程,减少运输过程中出现中断的频率,从而改进供应链系统。

    

  这些变化在一开始可能微不足道,但累积起来就会对气候变化产生重大影响。

    

  3.管理浪费

    

  通过将人工智能与精准农业相结合,我们可以在农业领域部署可持续供应链和环境监测。这有助于减少排放并改善水资源浪费的现状。人工智能无人机和机器人还可以帮助农民根据土壤类型预测作物种类,改善土壤健康,减少对肥料的需求。

    

  此外,政府和企业还可以利用人工智能部署解决方案和战略,以减少各种形式的浪费。例如,人工智能控制系统可以通过天气预报、环境条件、当前建筑占用率等因素,减少建筑的能源浪费。

    

  4.提高能源效率

    

  凯捷研究所(Capgemini Research Institute)称,人工智能应该能够在未来3到5年内将能源效率提高15%。从车队管理、路线优化到自动维护和泄漏检测,机器学习技术将在这些方面提高发电和配电的效率。

    

  人工智能有梳理电力系统数据的能力,能够预测能源生产和需求,帮助供应商更好地利用资源,填补可再生资源的缺口。

    

  人工智能和机器学习正在为我们创造无数的机会,我们可以借此改变未来。然而,即便只是在构思、设计和构建这些技术的早期阶段,我们都会面临困难和挑战。

    

  我们对环境负有责任。将综合技术与我们的集体行动相结合,我们一定可以减少碳排放,为世界创造一个更美好的明天。

    

  免责声明:以上内容转载自能源舆情,所发内容不代表本平台立场。

    

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